¡Hunch, un sitio inteligente!
De qué me disfrazo para el día de las Brujas? ¿Necesito un Porsche? ¿Debo romper con el socio? ¿Es Florida un buen lugar para retirarse? ¿Por quién debo votar? ¿Para que dedo del pie me compro un anillo?
La respuesta a cualquier pregunta siempre se basa de alguna manera en nuestras experiencias anteriores, pero ¿qué tal, si cuando enfrentamos una pregunta pudiéramos contar además con las experiencias de otros?
Esta es la idea detrás de Hunch.com, un servicio que después de realizar una serie de 10 preguntas o menos le ofrecerá soluciones a sus problemas, preocupaciones o dilemas en una centena de tópicos. Las respuestas de Hunch están basadas en el conocimiento colectivo de la comunidad del sitio, pero afinadas por gente como usted, o casi como usted, tanto es así que usted pudiera ser confundido con alguno de ellos en un cuarto oscuro. Hunch está diseñado para que aprenda algo nuevo cada vez que es usado. El servicio es totalmente gratis (FREE) y fácil de usar, así que le invito a probarlo. Usted puede crear su cuenta aquí.
La teoría detrás de usar el conocimiento colectivo para la toma de decisión
En un grupo aleatorio y grande de personas, lo más probable es que usted encuentre varios individuos que puedan darle información acerca de carreras universitarias o del auto que manejan, esto por supuesto no los convierte en expertos en los temas mencionados, pero si usted reúne y organiza cada una de esas informaciones individuales que el grupo posee en su conjunto, usted tendría una información suficientemente buena como para tener una idea general del asunto y quizás esta sea todo lo que necesita para tomar una decisión.
La teoría en la práctica: El algoritmo del Hunch
El algoritmo está siempre preguntándose: “¿Qué pregunta puedo hacerle a continuación para obtener la mejor respuesta posible a este problema? La opción de cuál pregunta hacer y cuándo hacerla, dependerá de cuáles se le han hecho y como ha contestado. La idea es que sí alguien dice ser un vegetariano, usted no querrá preguntarle a continuación cómo quiere que le cocinen su bistec.
Las respuestas son las que hacen a Hunch más inteligente
A medida que usted responde preguntas, Hunch puede afinar el resultado de su decisión, ya que cada resultado puede ser entrando para que corresponda con las respuestas a cada pregunta. Cualquier usuario que haya iniciado la sesión puede darle un entrenamiento inicial a Hunch o corregir los resultados del entrenamiento, también puede proponer nuevos tópicos, preguntas a realizar o resultados de las decisiones. Es así como Hunch se convierte realmente en una fuente de conocimiento, adsorbiendo sus entradas y usándolas para proveer decisiones más inteligentes al usuario siguiente.
Aprendizaje basado en inferencias estadísticas
Además de los usuarios que entrenan y que contribuyen explícitamente con Hunch, hay una segunda manera en que Hunch aprende, especialmente a través de la pregunta “Enseñe a Hunch sobre usted” que están más relacionadas a usted como individuo y no a sus gustos o preferencias personales por determinados temas. Cuando un usuario marca “sí” o “no” para indicar si le ha gustado o no una decisión, Hunch actualiza la correlación matemática entre este resultado y los anteriores a la pregunta “Enseñe a Hunch sobre usted”. Así, con el paso del tiempo Hunch puede aprender que los que viven en la ciudad prefieren las sodas dietéticas, o que la gente que practica submarinismo tienen tendencia a gustarle las bicicletas con muchos cambios de velocidades.
Hunch está diseñado para empaparse con el conocimiento colectivo y organizarlo de manera que le ayude a tomar decisiones inteligentes. Los resultados de Hunch son personalizados y no necesariamente serán iguales a los dados a otras personas.
